AgentCanvas：多代理任务编排画布

给同时指挥多个编程代理的开发者一块可视化的作战地图

痛点

现在很多开发者不再自己写代码，而是同时给多个 AI 代理下任务、等结果、再调度。但切换窗口、追踪每个代理做到哪一步、哪个任务卡住了，全靠脑子和来回切屏，非常混乱。有人甚至为此自己 vibe 了一个分屏工具。

方案

提供一个空间画布，把每个代理任务做成一张卡片，显示状态、耗时、产出摘要；支持拖拽编排依赖关系，一键把任务分发给不同代理并自动收集结果；所有代理的产出集中在一个时间线上，方便审阅和继续下指令。

用户

重度使用 Claude Code、Codex 等代理式编程工具的个人开发者和小团队

MVP

本地运行的画布应用，支持手动创建任务卡片并关联终端/浏览器中的代理会话；卡片状态可手动或简单轮询更新；提供任务依赖的连线和完成提醒；导出任务日志。

变现

免费基础版 + 订阅解锁多项目空间、团队协作和自动状态同步；也可做一次性买断的桌面版。

为何现在

AI 编程从写代码转向指挥代理，任务并行化成为新常态，但现有 IDE 和终端并没有为多代理调度设计界面；独立开发者可以快速做出轻量工具并靠社区传播。