LocalRedact：小商户纸质文件本地脱敏台

在把文件发给 API 之前，先在本地把姓名地址车架号换掉

痛点

小商户的纸质文件里全是姓名、地址、车辆信息，想用 AI 或 API 处理，却担心隐私泄露；本地模型跑得动但老办公电脑内存不够，大 API 的零保留条款又只对大企业开放。中间这条「先本地脱敏再上云」的路，目前没有现成工具。

方案

一个桌面工具：用本地 OCR（如 PaddleOCR）提取文本，规则+模型识别姓名、地址、证件号、车牌等敏感实体并替换为占位符，生成脱敏后的文件供用户上传到任意 API；处理完可选择本地还原结果。全程不上传原始文件。

用户

会计、维修店、保险代理、小律所等处理大量纸质表单的小商户

MVP

支持 PDF/图片导入；本地 OCR 提取；识别 4-5 类敏感实体并替换；导出脱敏文件；一键还原映射表

变现

桌面买断 $39/台；团队 5 台 $129；提供按页计费的 API 版本给集成商

为何现在

小商户开始尝试 AI 处理票据和表单，但隐私顾虑是最大阻碍；本地 OCR 模型已足够轻量，能在普通办公电脑上运行