CodeInterviewer — 会写代码的证据面试器

帮技术面试官在 AI 时代验证候选人真的会写代码，而不只是会指挥 agent

痛点

招聘经理在面试中明显感到不安：约八成候选开发者坦言自己已经很少亲手写代码，主要是在指挥 agent，这让人怀疑他们是否真懂底层发生了什么；现有面试流程和题库仍然假设候选人手写代码，无法区分「会指挥 agent」和「会工程」。

方案

一个专为 AI 时代设计的面试工作台：给候选人一个含 bug 或需要重构的真实小仓库，要求其在有限时间内解释、修改并说明取舍，系统自动记录其编辑轨迹、命令历史和解释质量；面试官拿到的是「能否独立定位问题」的证据报告，而不是一份可能是 agent 代写的答案。

用户

初创公司技术面试官、工程经理、需要快速筛选工程师的中小团队

MVP

预设 3～5 个小型真实代码库题目；记录候选人的编辑与终端操作时间线；一键生成带关键片段的结构化面试记录；面试官可标注「独立完成 / 依赖 AI 提示」；输出可分享的候选人报告链接

变现

按面试场次订阅（如每月 10 场起）；招聘团队席位年费；题库市场抽成

为何现在

AI 编码助手普及后，传统白板题和 take-home 作业都失效，而大厂面试平台太重、太慢，独立开发者可以用轻量工具切入这一被剧烈扰动的招聘环节