AI效率会议SaaS

会议转写校对台

把多语言会议记录里最容易错的人名、数字、决议按风险排出来核对

痛点
开完多语言会议,录音转文字很快,但校对要花掉几乎和开会一样长的时间:说话人标签经常串,人名、金额、决策项和负责人最容易写错,而这几项正是会后真正要用的内容。现有工具给的是整篇文本,人工只能从头读到尾。
方案
导入转写文本或本地录音,自动抽取人名、数字、日期、决议和负责人,按「影响后续行动」的程度排序成待核对清单,并把这些片段直接跳到音频对应位置,方便边听边改;确认后的版本可导出为纪要。
用户
跨国团队的项目经理、远程助理、需要整理多语会议纪要的运营与咨询人员
MVP
转写结果导入与说话人分段;关键实体抽取与风险排序;点条目跳转音频片段;逐条确认或修正;导出结构化纪要
变现
按处理时长或会议数订阅,团队版加共享词表与说话人声纹库
为何现在
语音转写已经够便宜够准,瓶颈转移到校对环节,而这一环目前几乎没人专门做工具化

来源讨论 · 1

  1. Reddit[r/productivity] How do you turn multilingual meetings into notes without losing the whole evening?
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