GooJev — 安卓通知短信广告静音闸

用小型本地模型自动静音营销短信与通知，不删只降噪

痛点

安卓用户每天被银行、电商、App 的营销短信和通知淹没，传统关键词规则拦不住新话术，误判又多。有开发者已经用 Jev 这类「不生成文本、只输出判断」的小模型在本地做噪音过滤，说明需求真实且技术路径可行，但普通用户没有一键可用的成品。

方案

手机端本地运行一个轻量判断模型，对每条通知/短信输出「营销/重要」概率；高概率营销内容自动折叠进「静音夹」，重要信息照常提醒。用户能用一句话反馈纠正误判，模型随设备端增量学习，全程离线、不上传内容。

用户

被营销短信和 App 推送轰炸的安卓用户，尤其是重视隐私、不想把短信交给云端的人。

MVP

安卓通知监听权限 + 本地小模型判断；营销内容折叠到静音夹并可一键恢复；用户反馈纠正后本地增量学习；每周噪音摘要，不下发任何原始内容。

变现

免费版处理单卡通知，Pro 买断或年订阅解锁双卡、自定义静音夹、导出规则；后续可向企业短信服务商卖白标 SDK。

为何现在

小型判断模型（Jev/System One 路线）已能在手机端低延迟运行，成本远低于调云端 LLM；安卓对通知访问的开放权限让独立开发者能直接落地。