AI 编码代理成果验收清单

帮非技术背景的创业者验收 AI 生成的 SaaS 原型，确保产品真正可用

痛点

Founders 用 Lovable、Bolt、Cursor 在几天内做出原型，但兴奋过后发现 onboarding 逻辑不通、功能之间连接混乱、仪表盘好看却不支持决策。Reddit 上有人专门指出这个模式，说明原型与可用产品之间的鸿沟普遍存在。

方案

一个检查清单工具，用户回答关于产品流程的引导式问题后，自动生成针对 AI 生成代码的验收清单（如 onboarding 是否闭环、错误状态是否处理、数据流是否一致），并给出可执行的修复建议。

用户

用 AI 工具快速搭建 SaaS 原型的非技术或半技术创始人、独立开发者。

MVP

引导式问卷生成验收清单；按模块（onboarding、仪表盘、权限）分类；每条检查项附修复提示；支持导出 Markdown 清单；内置常见 AI 生成代码的坑

变现

免费基础清单；订阅解锁完整模板库、团队协作和定期更新；可对接 AI 编码工具提供一键修复建议。

为何现在

AI 原型工具爆发后，大量非技术创始人卡在“能用”到“好用”之间，但缺少系统化的验收方法。独立开发者可以用规则和 AI 组合快速产出检查清单产品。