开发环境漂移自检台

在提交代码前快照并本地验证开发环境，避免“别人看起来没问题”的交付事故

痛点

很多开发者用 AI 代理跨前后端改代码，但本地/服务器环境不一致，导致跑不通或线上故障。有人分享把公司内部工具接上 agent 流程，调了两天 prompt、补了重试才跑通，周一发现新版默认行为已经能做了，自己更像在漏桶里倒水；也有人做 EA 时以为作品集公开了，实际上只有自己可见，几周后才发现。这些场景本质是缺少对“环境状态是否真的生效”的独立验证。

方案

一个轻量命令行工具，在 AI 编码或部署前对关键环境变量、依赖版本、服务可达性、配置开关做快照，并在干净容器或临时端口复跑最小验证脚本；diff 出与上一次可工作状态的差异，以人类可读报告提示风险。

用户

使用 Claude Code/Codex 等 AI 编码代理、同时维护前后端仓库的独立开发者和小团队

MVP

只支持 3 类检查项：环境变量与端口可达性；依赖 lock 文件与运行时版本；用 Docker 临时容器跑一个用户提供的 smoke 命令；输出 markdown 对比报告；CLI 单文件分发

变现

免费本地版 + 团队订阅（共享基线快照与历史趋势），或按项目数买断；先靠开发者社区扩散

为何现在

AI 代理大量写代码后，人类对“哪些环境条件真正改变”的判断力在下降；独立开发者用现成容器与 diff 能力即可做出轻量工具，不用绑定某家云