AI代理面试官（重实战能力）

基于真实工程技能而非刷题来评估候选人的AI面试工具

痛点

现有AI面试平台大多考察竞争性编程（LeetCode风格），而企业真正需要的是评估候选人在大型代码库中修复、构建和部署的能力，这导致面试与实际工作脱节。

方案

构建一个AI面试官，提供真实工程场景（如大型代码库中的bug修复、功能增强、部署任务），通过内置AI代理自动评估候选人的操作和决策，并生成技能报告。

用户

招聘工程师的科技公司、技术团队负责人、HR部门。

MVP

提供预置的实战任务（代码库+问题描述）；候选人通过云端IDE操作；AI代理记录操作并评估代码质量和问题解决过程；生成详细评估报告；支持自定义任务。

变现

按面试次数收费（如 $50/次），或企业订阅（按月/年）。

为何现在

传统刷题面试备受诟病，企业越来越重视实战能力，而AI代理技术成熟到可以自动化评估复杂任务，独立开发者可以切入这个细分市场。