SpeedSearch — 给编码 Agent 的极速本地搜索桥

让 AI 编码助手用 Everything 级别的速度检索本地文件，而不是慢慢 grep

痛点

有人分享了一个 skill，让 AI 用 Everything 搜索本地文件，因为哪怕模型每秒出几百上千 token，遇到文件搜索还是得跪。同时也有人实测发现，给 Coding Agent 接 LSP 语义检索不一定比 grep 好用：简单定位任务里模型几乎不主动选 LSP，强制使用反而让成功率从 100% 掉到 89%。搜索这块明显还没有让人满意的默认方案。

方案

提供一个跨平台本地索引服务，把系统的文件搜索能力（Windows 的 Everything、macOS 的 Spotlight、Linux 的 locate）统一封装成 Agent 可直接调用的接口。Agent 发来自然语言或模式查询，服务返回候选文件路径与片段，并给出「该用全文搜索还是语义跳转」的建议，减少无谓的大文件读取。

用户

使用 Claude Code、Codex 等编码 Agent 的开发者，尤其是 Windows 用户和大仓库维护者。

MVP

先支持 Windows 调用 Everything 的 HTTP/IPC 接口；提供一个标准 MCP server；支持通配符、正则和路径过滤；返回结构化命中列表；附带 token 消耗对比日志。

变现

开源核心，Pro 版按年订阅提供多机索引同步、查询缓存和优先级支持。

为何现在

编码 Agent 正在变成开发者的默认入口，而文件检索是它们最频繁也最昂贵的动作之一，现有方案要么慢要么不聪明。