求职AI信息检索SaaS

同事口碑速查

投简历前,先看看面试官和团队在公开社区里的真实发言

痛点
找工作时候选人只能看到公司包装过的 JD 和官网,却不知道面试官的技术品味、团队文化甚至对候选人的真实态度。技术社区里其实有大量招聘方和在职员工留下的公开讨论,但散落在不同平台、不同话题下,人工翻找成本极高。
方案
输入公司名或目标岗位关键词,自动搜集公开技术社区和论坛里与该公司、该团队相关的帖子,做情感与主题归纳,输出「面试官画像」「团队氛围摘要」「高频吐槽点」三块速览,并附原文链接供核实。
用户
正在跳槽的中高级工程师、远程求职者、准备技术面试的候选人
MVP
只支持按公司名搜索;抓取 2~3 个公开技术社区;用 LLM 做评论主题聚类和正负向摘要;每条结论附原文链接;不做登录和付费墙,先卖单次报告。
变现
单次报告按次付费,或月订阅无限查;后续可加「目标公司监控」提醒付费档
为何现在
技术社区公开讨论量足够大,LLM 摘要成本已经很低;独立开发者没有爬虫合规包袱,快速做出小而美的查询工具即可

来源讨论 · 3

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