本地 AI 模型额度真实消耗追踪器

帮重度使用 Claude/Codex 的开发者看清每周 token 消耗与「降智」边界

痛点

有 V2EX 用户反馈最近两周工作量很大，基本用 luna + max 跑，感觉每周消耗差不多 10 亿 token，怀疑 codex 额度统计不准，还感觉额度见底后模型明显降智。

方案

一个本地优先的额度与消耗追踪器，自动汇总 Claude、Codex 等多个 CLI 的使用日志，按周/日展示 token 消耗、额度余量与模型响应质量变化趋势。提供「接近降智阈值」预警，帮助用户合理分配模型。

用户

同时使用多个 AI 编码 CLI 的重度开发者、独立开发者与小团队。

MVP

读取本地 CLI 日志与会话文件；按周/日统计 token 消耗；展示额度余量；检测响应质量下降信号并预警；纯本地存储，支持导出 CSV。

变现

免费基础版 + 订阅版（多设备同步、团队看板、历史对比与告警）。

为何现在

多模型 CLI 并行使用成为常态，官方额度不透明且降智体验缺乏量化工具，个人开发者可以纯本地起步，无需大模型或云资源。