AI 决策漂移哨兵

检测你在用的 MCP 服务器或工具定义何时悄悄改变，导致 Agent 行为不一致

痛点

有人做了工具来观察 MCP 服务器回给 Agent 的内容何时变化，说明大家已经吃过亏：服务器悄悄更新了描述或返回值，Agent 的决策就跟着变了，但没人知道是哪一天、哪一处改的，排查只能靠猜。这与模型退役问题不同，关注的是工具描述层的静默变更。

方案

用户登记自己接入的 MCP 服务器或工具清单，产品定期探测其暴露的工具定义、描述文本与样例返回，做差异比对并存档历史版本，一旦有字段或描述变化就生成可读的 diff 并通知用户，同时评估受影响的 Agent 场景。

用户

用 Claude Code、Cursor 等工具接入第三方 MCP 服务器的开发者与自动化团队

MVP

登记 MCP 服务器并定时探测；抓取工具列表与描述文本；文本级 diff 与历史快照；变化邮件通知；简单的影响提示

变现

按监控服务器数量订阅；团队版加共享清单与 Slack 通知；对 MCP 服务商提供变更发布页引流

为何现在

MCP 生态爆发但质量参差，服务端随意改描述的情况普遍，缺少任何中立的变化追踪；探测逻辑简单，一人可做