AI 模型退役雷达

订阅你依赖的模型与代理，变更当天就告警，避免功能突然下线

痛点

开发者提到自己产品的功能因为 Anthropic 下线 Claude 3 Haiku 而瘫痪了 48 小时，另一次是某个 API 参数开始报错却无人通知。模型和 Agent 每周都在变，靠人工盯十几个 changelog 根本看不过来，等用户报错时损失已经发生。

方案

用户勾选自己实际用到的模型、Agent 与 API 参数，产品把各厂商的 changelog、废弃公告、状态页聚合成一条时间线，识别出退役、弃用、参数变更，匹配到用户的选择后通过邮件、Slack、Webhook 推送，并给出替代模型建议和改动清单。

用户

用多家模型 API 做产品的小团队与独立开发者，尤其是把模型嵌进核心功能的 SaaS 团队

MVP

订阅模型选择器（按厂商、模型名）；变更源抓取与去重；关键变更（退役、废弃、参数变化）分类；命中订阅即推送邮件与 Webhook；变更详情页附替代模型对照

变现

按监控的模型数量分档订阅（免费 3 个，付费不限量）；团队版加 Slack 与多成员；对平台方做赞助位（新模型上线推荐）

为何现在

模型迭代速度前所未有，厂商废弃公告分散且不显眼，没有哪个厂商有动力做跨厂商的告警；抓取与匹配逻辑简单，一个人几周就能做出稳定版本