LLM 说人话指数与交流向翻译器

帮被代码特化模型折磨的开发者找回能正常讨论问题的 LLM 输出

痛点

有开发者抱怨从今年开始所有模型都 Coding 特化了，讨论问题时字里行间充斥着奇怪的用词、语法和停顿，根本看不进去；GPT 不说人话被诟病已久，A 家从 4.7 开始也不类人，grok 和 glm 上来就是拽拽的专业名词，DeepSeek 0910 更新后也一样，还没地方调旧版。

方案

做一个轻量工具，把任意模型输出丢进去，自动评分「人话指数」并改写为自然、可读的交流语气，保留原意与技术准确性。支持多模型对比，让你一眼看出哪个模型此刻更适合「讨论」而不是「写代码」。

用户

需要与 LLM 进行技术讨论、写作、翻译的开发者、产品经理、研究者。

MVP

输入任意模型输出并打 0–100 人话分；一键改写为自然语气；并排对比两个模型的同一问题回答；提供浏览器插件入口；本地调用用户自己的 API key，不存内容。

变现

免费额度 + 订阅制（每月固定次数改写与对比），可加 BYOK 或按 token 计费。

为何现在

模型全面 Coding 特化、开源榜单只测代码能力，交流体验成为被忽视的细分需求，个人开发者用一个小前端加 prompt 工程就能起步。