自动化课程作业生成器

让学习 AI/编程的人从单函数题目升级到多文件、多步骤的真实项目练习

痛点

有开发者指出，LeetCode 式的单函数题目和真实工作脱节，Anthropic、OpenAI、Meta、Snowflake、Databricks 等公司的面试题更接近多步骤、多文件的现实问题。比如构建一个键值存储，第一步实现 get/set/delete/count，测试通过后第二步才解锁更多功能。然而现有练习平台很少提供这种逐步升级的体验，学习者找不到合适的训练场。

方案

一个面向 AI/后端方向的多步骤项目练习平台，每道题是一个真实系统的分阶段实现，用户在一个仓库中逐步完成多个模块，每通过一步测试才解锁下一步。题目可来自开源项目、开源课程或社区贡献，并配套自动测试与解释。核心是“像真实项目一样分阶段”，而不是刷题。

用户

准备 AI 实验室或大厂面试的开发者、计算机专业学生、希望从刷题过渡到系统设计的自学者。

MVP

先上线 3-5 个多步骤项目题（如键值存储、简单任务队列、限流器）；每个项目提供初始仓库、分步说明和一键测试；Web 界面展示进度与提交结果；支持用 GitHub 账号登录并保存进度。

变现

免费开放前几个项目；订阅解锁全部题库和详细解答；也可面向企业提供定制面试题和评估后台。

为何现在

AI 岗位面试越来越看重系统设计和多步骤实现，而现有刷题平台仍停留在单函数范式。AI 可以辅助生成和验证题目，独立开发者可以快速构建题库和自动评测。