代理代码事故复盘库

把 AI 在代码库里捅的娄子沉淀成可检索的避坑清单

痛点

开发者一边惊叹前沿模型写代码越来越强，一边持续遇到「说不出哪里不对但感觉被糊弄」的时刻：AI 悄悄改坏了东西、引入难查的 bug，而「不需要再看代码」的说法让人焦虑。这些事故散落在个人记忆和群聊里，没有地方沉淀。

方案

一个结构化的公共事故库：用户按模板提交「模型/代理 + 任务场景 + 具体错法 + 怎么发现 + 怎么修」，支持按模型、语言、框架、错误类型检索；还会生成一份个人「本周我的代理犯的错」摘要，方便复盘。

用户

重度使用 AI 编程的开发者、技术负责人、代码审查者

MVP

提交表单带固定字段；按模型和错误类型筛选的公开列表；个人私密条目与公开条目区分；可导出为 Markdown 放进团队 wiki

变现

公开库免费引流，团队私有实例按月订阅（$19–49）；或对模型厂商提供匿名事故数据 API

为何现在

AI 编码已经普及但事故知识零散，还没有公认的复盘场所；社区贡献内容的形式适合独立开发者冷启动，无需大模型能力