AI 编码复盘报告

把你和 Claude Code / Codex 的协作过程变成一份可回顾的编码习惯报告

痛点

Product Hunt 上出现了专门看「你到底怎么 vibe code」的工具，说明开发者对自己与 AI 的协作方式有好奇也有焦虑：哪些提示有效、哪些任务反复返工、时间花在哪。但多数人只有零散的终端历史，没有结构化复盘。

方案

读取本地的 Claude Code/Codex 会话记录，统计提示次数、返工轮次、任务类型分布、平均完成时长，生成每周或每项目的复盘报告，并给出可操作的改进建议（例如某类任务先补上下文再让 agent 动手）。全程本地处理，不上传代码。

用户

每天用 AI 编码代理的开发者；想提升团队 AI 使用效率的 tech lead。

MVP

解析常见 agent 会话日志；生成周报（提示数、返工率、任务分类、耗时分布）；本地存储与导出 Markdown；一条命令生成。

变现

个人版免费；Pro 订阅解锁历史趋势、团队对比与导出 PDF；团队按席位收费。

为何现在

AI 编码代理刚进入日常，团队开始关心「怎么用才有效」，但缺少轻量的本地分析工具；数据都在本地，独立开发者做起来没有数据合规障碍。