AI 搜索发散器

绕过 SEO 垄断，帮研究者从长尾网页中挖掘情报

痛点

用户发现让 Agent 搜索时，结果严重偏向 SEO 做得好的大平台，像「找被动收入开发者平台」这类需要发散的问题只能得到几个知名站点，大量长尾信息被埋没。

方案

对用户问题做多轮语义变体扩展，同时调用网页向量搜索与社区型数据源，返回相似度高的长尾页面，并按来源多样性排序；支持将结果导出为结构化清单供 Agent 继续调研。

用户

做市场调研、竞品分析、找小众平台的独立开发者与增长研究者

MVP

输入探索性问题；自动生成 5–10 个语义查询变体；聚合向量搜索与社区结果；去重与来源多样性排序；一键导出

变现

订阅制，按调研任务数计费；提供 API 给 Agent 工具集成

为何现在

LLM 的搜索工具高度依赖搜索引擎排名，信息集中问题已被用户明确感知；向量搜索 API 成本下降，独立开发者可快速组装