AISaaS可观测性开发者工具

Agent 输出问责器

让 AI Agent 的每条结论都能追溯到原始数据与推理步骤

痛点
用户抱怨 AI 生成的文本量巨大,需要不断阅读和审核,造成精神过载;同时在生产环境中,客服 Agent 给出的退款答复是否正确难以验证,答案与 FAQ、交易系统割裂。
方案
在 Agent 输出旁自动附加一个可折叠的「证据面板」:列出每句话引用了哪个工具调用、哪条记录 ID 和哪段原文;对无来源的断言打标,并计算与源数据的一致性分数。
用户
使用 AI Agent 处理客服、运营、数据分析的 SaaS 团队与独立开发者
MVP
读取 OpenAI/Anthropic 的 tool-call 日志;按段落抽取引用;生成置信度标记;导出审核报告;提供 Web 面板
变现
按调用量订阅,免费 500 次/月,团队版 $29/月起
为何现在
Agent 已进入生产环境,但可解释性与审核成本成为最大阻碍,大厂只解决自家模型,中立第三方工具是空白

来源讨论 · 2

  1. Hacker NewsAsk HN: Are you tired too in this AI era?100↑ 96
  2. Reddit[r/SaaS] How do you verify that an Ai agent's answer is actually correct in production?
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