AI模型表现异常监控

检测AI模型输出质量的突然下降并预警

痛点

开发者依赖AI模型（如Opus）进行多个项目，但模型可能突然变“笨”，输出质量下降，导致项目受影响。目前缺乏工具监测模型表现波动。

方案

一个小型监控服务：定期用预设测试用例调用AI模型，对比输出质量（如通过简单评分或规则），发现异常时通过邮件/Slack告警。

用户

重度使用AI模型的独立开发者、小团队

MVP

测试用例管理；定时调用与结果记录；质量评分与基线对比；异常告警

变现

订阅制，按监控模型数量和频率收费

为何现在

AI模型可靠性问题日益突出，开发者需要预警工具，独立开发者可快速搭建