数据转换演化检查器

给 dbt 项目装上「适应度函数」，在 CI 里自动拦住 DAG 违规、超大模型和重复逻辑

痛点

数据转换项目规模变大后，DAG 违规、单个模型膨胀到两千行、重复逻辑等问题会悄悄出现；团队知道项目该往什么方向演化，却没有自动化的规则在 CI 里持续检查，只能靠人工 review 发现。

方案

提供一组可配置的适应度函数（如模型行数上限、DAG 层级约束、重复 SQL 片段检测），以 CLI 和 GitHub Bot 形式接入 CI，每次 PR 自动检查并给出可读报告；规则文件随仓库版本化。

用户

使用 dbt 的数据团队、 analytics engineer、数据平台工程师

MVP

CLI 读取 dbt 项目元数据；内置 5–8 条常见规则（行数、DAG 层级、重复片段）；GitHub Action 一键接入；PR 评论输出违规详情；规则配置文件

变现

开源 CLI 免费，GitHub Bot 与团队规则集按仓库订阅（如 $20–50/月）；企业版做私有部署

为何现在

dbt 已成为数据转换事实标准，团队规模上来后治理需求明确；独立开发者可基于 dbt 元数据快速做出规则引擎，无需海量数据