AI 内容机器可读性体检
一次性检查站点是否被 AI 搜索与生成引擎正确抓取、引用和归属
- 痛点
- 很多独立开发者做了 GEO/AEO 却没人用:博客对 AI 引擎的引用不友好,结构化数据缺失、作者与出处不明,写了大量文章也没被引用。有人已经做了自动写文章的 SaaS,却卖不掉,说明真正缺的是「诊断 + 可执行修复清单」而不是又一套生成器。
- 方案
- 输入域名后爬取站点,检查 llms.txt、结构化数据、可抓取性、作者/更新时间标记、AI 引用友好格式等维度,输出评分与逐条修复建议(含可直接粘贴的代码片段),并定期复检对比分数变化。
- 用户
- 做内容站/独立博客的独立开发者、内容营销团队、想提升 AI 搜索曝光的中小 SaaS
- MVP
- 单站点爬取 20-50 页;10 项以内检查规则;可导出的修复清单;每周复检与分数趋势;暂不做内容生成
- 变现
- 免费体检一次;订阅制按月监控与趋势报告,或买断出报告;联盟推荐结构化数据/托管服务
- 为何现在
- AI 搜索和生成式引用正成为流量入口,大量团队在花钱买生成工具却不知道问题出在站点本身;这类检查器用现成爬虫一两周即可上线