PulseBoard 多模型健康仪表

一眼看清你依赖的各个 AI 中转站现在还能不能用

痛点

用反代或中转站访问 OpenAI 等模型的开发者，经常白天卡顿、被限流却分不清是网络问题、号被标记还是上游故障。社区里只能互相问「是不是又抽风了」。

方案

对多个 OpenAI 兼容端点做定时探活与延迟采样，记录历史和错误码，在面板上区分「上游故障 / 限流 / 本地网络」三类原因，并支持状态变更邮件告警。

用户

依赖中转 API 的个人开发者、小团队、AI 应用运维

MVP

添加多个兼容端点与密钥；每 5 分钟发最小请求测延迟与状态码；历史趋势图；异常时邮件或 webhook 告警；公开状态页可分享

变现

免费监控 2 个端点；订阅解锁更多端点、更长历史与团队告警

为何现在

大量开发者通过反代和中转站使用模型，上游波动是常态，而通用监控工具不理解 OpenAI 兼容 API 的语义，垂直小工具成本极低。