开发者工具数据库分析SaaS

小时级指标卫士

帮助独立开发者以极低成本收集和查询时间序列指标,避免云服务账单爆炸

痛点
有开发者询问如何在不产生高额费用的情况下处理大规模时间序列指标,尝试了多种数据库但难以平衡成本、开销和扩展性。很多小项目因为成本放弃自建分析。
方案
提供一个轻量级的时间序列指标收集和查询服务,基于SQLite或DuckDB构建,支持自动降采样和保留策略。用户只需嵌入一个轻量SDK,即可通过简单API写入和查询指标,无需管理数据库集群。
用户
独立开发者、小型SaaS、个人项目开发者
MVP
提供轻量SDK(支持多语言);基于DuckDB的本地或边缘存储;自动降采样和保留策略;简单查询API和基础仪表板;一键部署到边缘平台(如Cloudflare Workers)
变现
开源核心,提供托管版按用量计费,或一次性买断自托管版
为何现在
边缘计算和嵌入式数据库成熟,降低自建成本;开发者对云账单敏感;独立开发者可以快速实现并验证

来源讨论 · 1

  1. Hacker NewsAsk HN: How do you handle time-series metrics at scale without a large bill?1↑ 0
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