RAG质量守门员

给RAG和Agent查询加一道离线质量检查，确保每次检索都完整准确

痛点

Limma的开发者提到，很多公司部署RAG和Agent后，检索结果不可靠，关键信息经常被跳过，导致回答错误。而现有工具只关注检索速度，不检查检索质量。

方案

提供一个MCP服务器，在每次查询后自动评估检索结果是否覆盖了必要信息，并给出缺失提示。可以离线运行，无需额外API调用，结果以结构化评分返回，方便集成到现有Agent工作流。

用户

使用RAG/Agent的中小团队、独立开发者、AI应用开发者

MVP

实现一个简单的MCP服务器，接收查询和检索结果，使用规则+轻量模型评估信息完整性；输出评分和缺失内容建议；提供本地命令行测试工具；支持与常见Agent框架集成

变现

开源核心，提供付费的托管版和高级评估模型，按月订阅

为何现在

RAG和Agent应用爆发，但检索质量工具稀缺；MCP协议标准化，容易集成；独立开发者可以快速实现并验证