API Guardrails for Agents

给调用外部 API 的 AI 智能体加一层限流与重试保护

痛点

把 AI 智能体接到外部 API 上只是第一步：遇到限流时怎么办、怎样防止重复请求打乱工作流、中间应该留多少控制权，这些都还没解决，开发者只能自己在每个集成里重复实现。

方案

一个轻量中间层，放在智能体和第三方 API 之间，统一处理限流、退避重试、去重与熔断，并提供每次调用的审计日志和人工暂停开关，让开发者可以放心让智能体跑在生产环境。

用户

正在把 AI 智能体接入生产系统的独立开发者与小团队

MVP

代理式网关，支持配置目标 API 与限流规则；自动退避重试与请求去重；单次调用的结构化日志；按智能体维度的暂停/恢复开关；简单用量仪表盘

变现

按调用量计费，免费额度后每万次调用收费，或按项目订阅

为何现在

智能体正在从演示进入生产环境，限流与重试是每个团队都要踩的坑；独立开发者可以基于成熟网关方案快速封装，不需要自研底层