API Breaking Watch

第三方 API 变更监控，自动追踪停用与破坏性更新

痛点

团队依赖的第三方 API 越来越多，破坏性变更和模型下线变成了全职工作；AI 辅助写出的代码还可能引用根本不存在的 endpoint 或模型名。没人能盯住所有依赖的变更日志，直到生产环境出事。

方案

用户登记依赖的 API 与模型清单后，产品持续监控官方 changelog、状态页和文档 diff，识别出破坏性变更、废弃时间表与参数改名，生成影响面报告并推送到 Slack/邮件，标出可能受影响的调用点。

用户

SaaS 团队、集成较多的后端工程师、用了大量第三方 API 的 AI 应用开发者

MVP

只做 changelog 与状态页抓取 + 关键词/语义变更检测；支持登记 API 列表和版本号；每日变更摘要邮件；Slack webhook 推送；人工确认后标记忽略

变现

按监控的 API 数量分档订阅，免费版 3 个 API，付费版 20 个起

为何现在

AI 生成的集成代码让依赖数量与出错概率同时上升，而厂商变更节奏越来越快；单人可做，核心是抓取与 diff 而非模型训练