平铺图合规模板

给小服装卖家生成不会改错版型的上身图

痛点

V2EX 上有开发者做了把服装平铺图变成上身商品图的 AI 工具，自己也承认 AI 会把纽扣、纹理、印花、袖长或版型改错，结果不能替代真实试穿，于是他开始人工把颜色、面料、Logo、领型等约束写进流程。这说明生成式商品图在小卖家场景里真正的痛点不是「能不能生成」，而是「生成结果稳不稳定、改错了怎么办」。

方案

做一个围绕「约束模板」的轻量工具：卖家先为一款衣服定义不可变属性（版型、纽扣数、印花位置、Logo），生成时自动带上这些约束，并对输出做前后比对，标出疑似被改动的区域让卖家快速确认。不追求替代摄影，而是把返工降到最低。

用户

没有预算请模特和摄影棚的服装小卖家、跨境电商个体户、二手服装卖家。

MVP

上传平铺图；填写不可变属性清单；一键生成上身图；输出与上传图的关键区域差异高亮；保存一套模板供同款复用。

变现

按生成张数计费或月度订阅；失败不扣费的信用点模式降低试用门槛。

为何现在

电商平台上身图是转化关键，小卖家成本敏感，通用图像模型已足够强但缺少针对「不让 AI 改版型」的工作流层。