音乐影响链探索器

发现你喜欢的音乐人背后的影响者，并对比收听相似与差异

痛点

流媒体推荐算法（如 Spotify Discover Weekly）逐渐失去新鲜感，音乐爱好者难以系统性地探索音乐人的影响脉络和风格演变。

方案

通过分析艺术家自述、乐评和合作网络，构建影响关系图，将艺术家的歌曲与其影响者的歌曲配对播放，直观展示相似与差异，帮助用户发现新音乐。

用户

深度音乐爱好者、乐评人、音乐专业学生，以及厌倦算法推荐的听众

MVP

输入艺术家名，展示影响者列表及关系图；配对播放一首该艺术家歌曲与一首影响者歌曲；基础艺术家简介与来源引用；用户收藏与分享功能

变现

免费基础功能，订阅（$3-5/月）解锁高级分析（如影响程度评分、时间线视图）；与音乐商店或票务的联盟营销

为何现在

流媒体算法疲劳普遍，用户渴望更人性化的音乐发现方式；公开数据（乐评、采访）丰富，独立开发者可低成本构建。