个性化长文集推荐器

从作者主页和博客里持续挖出你真正想读的长文，而不是又一个信息流

痛点

读完 Paul Graham 的全部文章后，用户很难再稳定找到同等质量的长文；新闻和书籍都有成熟的发现渠道，但高质量个人博客和评论文章散落各处，现有的推荐流又充斥着短平快内容。

方案

一个很小的订阅式阅读推荐器：用户添加喜欢的作者网站或种子站点，系统抓取文章元数据、按主题与风格相似度推荐新文章，并通过邮件或 RSS 摘要推送，保留已读/收藏。

用户

喜欢读长篇博客和评论文章的深度阅读者、独立开发者、写作者

MVP

添加种子站点并自动抓取文章列表；基于文章标题/摘要的相似度推荐；每周一封精选邮件；已读与收藏标记；最简管理后台

变现

免费订阅三个种子站点，付费订阅解锁无限源、更细的主题筛选与团队共享列表

为何现在

LLM 让文章主题与风格相似度计算变得便宜，而信息流平台持续向短内容倾斜，长文读者缺少好的发现工具