Bellman 式跨厂商智能体共享房间的轻量编排层

让来自不同厂商的 AI 智能体在同一个房间里协作、交接任务

痛点

智能体生态碎片化，不同厂商的 agent 各说各话，开发者想让它们在一个共享空间里协作、传递上下文，却没有轻量方案。社区里已经有人在做「多厂商智能体共处一室」和「确定性记忆」的尝试，说明这是早期但明确的需求。

方案

提供一个共享房间/工作区抽象：每个 agent 以适配器接入，房间维护统一的消息与记忆格式，支持任务广播、结果汇总与交接。先做 CLI 或本地 Web 面板，不绑定任何模型厂商，用配置文件描述参与者与角色。

用户

正在搭多智能体工作流的开发者、AI 应用原型团队

MVP

定义房间与参与者配置；提供 OpenAI/Claude/本地模型三种适配器；房间内消息广播与结果汇总；统一日志与任务交接记录；本地 Web 面板查看会话

变现

开源核心 + 托管房间服务订阅；企业版提供权限与审计

为何现在

多智能体工作流正从 demo 走向生产，厂商各建围墙，标准尚未统一，正是独立开发者做轻量中间层的时间窗口