NoteRecall 语义笔记检索

忘了原话也能找回几个月前的会议与客户对话

痛点

笔记积累几个月后，关键词搜索只在记得原词时有效；用户往往只记得「客户提过截止日期担忧」这类语义片段，却想不起是哪次会议、哪些原话。现有笔记工具要么只做全文匹配，要么把整个库丢给云端模型，慢且费 token。

方案

本地为笔记建立 SQLite 全文索引 + 向量副库，先本地召回相关片段，再只把命中的上下文交给模型做摘要与出处标注；用户用自然语言描述记忆，系统返回最可能的几条笔记并高亮原文。

用户

长期记笔记的顾问、自由职业者、产品经理与研究员

MVP

导入 Markdown/纯文本笔记；本地全文 + 向量双索引；自然语言查询返回带出处的片段；支持按时间/人物过滤；可选接入本地小模型

变现

买断制桌面应用（20–40 美元），或订阅提供云端同步与多设备；本地模型版免费引流

为何现在

本地嵌入模型与 SQLite 向量扩展已足够轻量，桌面端可离线运行；大厂笔记产品不会为小众用户做本地优先的语义检索