EcomDataClean — AI 试点前的客户数据体检

帮服务商在接入 AI 助手前，快速评估电商客户数据是否可用

痛点

有服务机构接了一个付费 AI 试点，要把助手接到客户产品信息上，结果打开数据发现网站和表格大量不一致、许多产品没有有效描述、ID 还不唯一。这类数据脏乱问题在 AI 项目早期极其常见，容易让试点翻车，但缺乏轻量工具提前评估。

方案

做一个面向 AI 试点的电商数据体检工具：连接网站和表格，自动检测产品描述缺失、ID 重复、字段不一致、格式混乱等问题；输出可读的数据健康评分与修复清单；提供清洗建议或简单的规则化清洗；记录试点前后的数据质量变化。

用户

AI 服务机构、代理商、电商运营、要上 AI 助手的中小商家

MVP

上传或连接产品表格 + 抓取网站产品页；自动检测描述缺失、ID 重复、字段不一致；输出数据健康评分和修复清单；支持导出清洗后 CSV；记录试点前后对比

变现

按项目或按数据条数订阅；一次性数据体检报告；为清洗服务引流或按清洗量计费

为何现在

AI 试点大量落地但常因数据脏而失败，服务商需要一个轻量、可复用的前置评估工具，独立开发者能快速做出垂直版本