AI 代码记忆索引器

为重度依赖 AI 写代码的开发者，自动生成可查询的项目记忆库，解决“一周就忘光”的问题

痛点

有开发者反馈，让 AI 写大型项目时，仅仅隔了一个周末，就彻底忘记了上星期让 AI 写的某个模块在哪里、如何实现、数据在哪里合并计算。当同事询问某个功能是否包含某个逻辑时，完全想不起来，需要让 AI 重新分析代码，这种失控感让人非常不安。

方案

一个轻量的本地优先代码记忆工具：自动扫描 Git 提交和文件变更，在每次 AI 辅助编码后，生成一段结构化的模块摘要（做什么、关键文件、数据流、依赖），存入可搜索的索引。支持按功能、文件、时间快速回溯，并提供类似“这个功能是在哪个文件、哪个函数里实现的”的自然语言问答，让开发者不用读完几千行 AI 刚写的代码也能掌握项目全貌。

用户

使用 AI 辅助编码（Claude Code、Cursor、Copilot 等）的中高级独立开发者、小团队技术负责人，项目规模逐渐变大、模块增多、记忆负担重的场景。

MVP

监听指定 Git 仓库的提交与文件变更；调用本地或云端 LLM 为每个新变更生成模块级摘要；将摘要与代码位置索引存入 SQLite；提供 CLI 命令或简单 Web 界面进行关键词搜索与自然语言问答；输出变更历史中的“记忆卡片”。

变现

免费本地版限制索引项目数量或历史回溯天数；Pro 订阅解锁无限项目、自然语言问答、团队共享记忆库；也可按 API 调用量计费。

为何现在

AI 编码助手让代码产出速度远超人类记忆容量，而现有代码搜索、IDE 插件都只解决“查找代码”，不解决“记住意图”。大模型上下文窗口依然有限，开发者需要外挂记忆。独立开发者可用现成 LLM API 在几周内做出可用版本。