TasteTwin 口味同好推荐

按和你口味相近的人来推荐餐厅与菜谱，而不是全站平均分

痛点

Google 和大众点评上的 4.6 分是所有人平均出来的，跟自己的口味经常对不上；有人爱重口、有人怕辣，看评分和网红推荐常常踩雷。用户想要的是「和我口味相似的人觉得什么好吃」，但现有平台只给聚合分和广告位。

方案

用户对少量菜品打分，系统为其匹配「口味双胞胎」并推荐这些人高分而自己还没试过的餐厅与菜谱。核心是轻量冷启动：几次打分即可出结果，推荐理由直接展示相似者的评价片段。

用户

爱探索餐厅、在家做饭、对口味有明确偏好的城市年轻人

MVP

几十道常见菜品/菜系的快速打分引导；基于相似度的简单口味向量与近邻匹配；推荐页展示理由与相似者原话；收藏与「想吃清单」；邀请好友对比口味

变现

免费核心 + 订阅解锁更细口味画像与异地城市推荐；与本地餐厅的联盟返佣或精选榜单合作

为何现在

推荐系统组件唾手可得，冷启动可用公开菜谱与菜品数据；大平台评估的是全局评分，做垂直口味匹配反而是缝隙，一个人几周能上线