FlakyAgent 状态可复现回归台

给有记忆和账号状态的外部 AI 助手做可重复的 CI 回归测试

痛点

团队在给带记忆、有账号状态的专有助手（如各类客服/销售 agent）写 MCP 或 API 集成时，测试极难复现：同一个提问，因为历史记忆和账号状态不同，回答每次都不一样，无法在 CI 里稳定断言。自建的调试脚本散落各处，回归靠人肉点。

方案

一个面向 agent 消费方的测试工具：录制并快照会话状态与记忆，允许在每次运行前把环境重置到某个确定性状态，从而获得可重复的输入输出对比；支持把断言写成 CI 任务，失败时展示状态差异。

用户

正在集成第三方 AI 助手或自研 agent、需要对行为做回归保障的 3～20 人工程团队

MVP

录制一次交互并保存状态快照；一键回放到固定状态再重跑；对输出做结构化 diff 与断言；命令行 + GitHub Action 一行接入；失败时输出状态差异报告

变现

按项目/并发数的订阅制，开源 CLI + 付费的云端快照存储与团队协作看板

为何现在

agent 正从 demo 进入生产，记忆和状态让传统单测失效，但大厂工具都聚焦造 agent 而非测 agent，这个缝隙正适合独立开发者