求职AI效率消费者

GhostPost 招聘帖真实性体检

帮求职者先判断一条招聘信息是真是假,再决定要不要投

痛点
求职者花大量时间定制简历,投的却可能是长期挂着、早已作废的招聘帖。有学生用脚本分析 200 条初级岗位,发现约四分之一疑似幽灵岗位,但普通人没有这套分析能力。
方案
粘贴招聘链接或批量导入岗位列表,从发布时间、重复刷新频率、公司招聘历史、描述模板化程度等信号给出真实性评分与理由。附带一键生成的投递优先队列。
用户
应届生、转行者、批量投递的求职者。
MVP
粘贴链接解析岗位信息;基于规则+小模型的真实性评分;批量导入与排序;可疑信号解释;导出投递清单
变现
免费限量 + 订阅制批量分析,或与简历工具做联盟分成
为何现在
AI 让投递量暴涨,招聘帖注水同步增加,求职者对真假判断的需求直接且强烈

来源讨论 · 2

  1. Reddit[r/SaaS] We turned 15,806 insider transaction filings into a data study. Here's what it taught us about content-led growth.
  2. Reddit[r/SaaS] I spent $1 running 200 tech and finance job postings through Claude API. 23.5% were ghost jobs.
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