Vibe 后团队作业流体检

帮改用 AI 写代码的团队重画流程与度量

痛点

团队仍在用老的 backlog、估算、迭代、功能小组和 PR 评审那套办法，但 AI 写的代码让整个流程到处漏水，很多旧仪式已经没有意义，却又不知道该怎么重组。同时有人发现自己的 AI 项目动不动执行一小时以上，原因是模型把测试代码串行地越加越多，而团队没有对应的度量去发现这类浪费。

方案

一套轻量诊断工具：通过 GitHub/GitLab 数据（PR、评审时长、CI 时长、提交模式）和一份团队问卷，找出哪些流程环节被 AI 生成代码拖慢或架空，输出一份可执行的流程调整清单，例如评审只在特定风险路径上进行、测试并行化、估算方式替换。附带每月复测看变化。

用户

10～100 人、已大规模使用 AI 编码的工程团队与技术管理者

MVP

接入 GitHub 数据自动生成 5～8 个关键指标；一份 10 分钟团队问卷；输出一页流程建议报告；月度复测对比

变现

按团队规模订阅；咨询服务升级包

为何现在

AI 编码已普及但团队组织方式还没跟上，管理者普遍在问怎么改；数据都在 GitHub 上，独立开发者可直接读取