Agent 成本体检：找出租金黑洞

帮小团队算清 AI 与 SaaS 用量账单里被浪费掉的钱

痛点

很多公司技术支出散落在 AWS、Azure、Microsoft 365、各类 SaaS 订阅和 OpenAI/Anthropic 等 AI API 里，每家供应商都有自己的后台和账单格式，没人说得清谁在负责，也看不到浪费在哪。有团队在审计可变成本时发现，Webhook 重试风暴和“幽灵 MAU”这类隐性消耗能吃掉每月约 20% 的毛利，但发现时已经晚了。另一个人想订阅 AI coding 套餐，却完全分不清各档位额度差异，经常在 Plus 级别就用爆 token。

方案

做一个轻量成本聚合与诊断工具：用户通过只读 API key 或导出账单 CSV 接入主要服务，自动归集到一个仪表盘，用规则引擎识别异常模式（重试风暴、闲置席位、按量激增、超卖订阅）。每周发一封体检报告，标出可立即关掉或降档的项目及预计节省金额，并给出降档建议。

用户

10～50 人的初创团队、独立开发者、兼职 CTO/技术负责人，重度使用 AI API 与多个 SaaS 订阅

MVP

支持 5～8 家主流供应商的只读接入（AWS Cost Explorer、Stripe、OpenAI/Anthropic usage、GitHub 等）；按异常模式自动标红并给出节省估算；周报邮件；订阅降档建议清单；不做自动关停，只给建议

变现

按月订阅，按接入服务数量分档（如 3 个 $19/月、10 个 $49/月）；免费版只做单次扫描

为何现在

AI API 与 SaaS 用量计费越来越碎、越来越贵，大厂做的是单云 FinOps，跨供应商的小团队市场没人做；一个人用规则引擎加几个 API 就能做出 MVP