SpendTag — 按客户归因的 LLM 成本代理

让 SaaS 团队一眼看到哪个客户在烧你的 OpenAI 预算

痛点

当 AI 账单不再是小数点后的误差，团队第一个问题就是「哪个客户烧的」，但 OpenAI/Anthropic 的仪表盘根本没有租户概念；在每处调用点加日志是显然的解法，但没人愿意动生产代码。

方案

做一个代理层：用户只改 base URL、保留自己的 API key，在请求头加 customer-id 和 feature-name；代理自动归因每条请求的成本，提供按客户/功能维度的实时看板，并支持上限告警和超预算自动降级模型。

用户

使用 OpenAI/Anthropic API 做多租户产品的 SaaS 团队、AI 应用开发者、独立开发者。

MVP

兼容 OpenAI 的代理端点；按 customer-id / feature 归因成本；实时看板；单租户日/月预算告警；三行代码接入文档；不存储请求内容默认开启。

变现

按归因请求量阶梯订阅；免费额度 10 万次/月；企业版支持自托管和 SSO。

为何现在

Agent 与 AI 功能让 API 账单飞速增长，但归因工具几乎空白；代理方式能无侵入接入，独立开发者几天即可上线第一版。