Audiobook Polish：电子书转自然有声书

先清掉 PDF 乱码和前言，再用自然语音把电子书变成有声书

痛点

现有电子书转语音工具多依赖 KokoroTTS 这类方案，PDF 解析不可靠，会把前言、OCR 残留和目录一股脑读出来，而且语气机械；用户想要的是结构干净、听起来像真人朗读的有声书。

方案

上传 PDF/EPUB 后先用 LLM 识别并剥离前言、目录、注释和 OCR 噪声，按章节切分并清洗文本；再选用更自然的多语言 TTS 模型生成带停顿和语调的音频，输出可直接导入播客或有声书播放器的文件。

用户

想把自己的电子书、论文或长篇资料变成有声书的读者、研究者和内容创作者

MVP

拖拽上传 PDF/EPUB；LLM 清洗并切分章节；选择音色和语速生成音频；导出 mp3/m4b 并保留章节标记；按字符数或时长计费

变现

按生成字符数/时长计费或订阅包月；提供批量转换和 API 给内容平台

为何现在

LLM 清洗文本和高质量 TTS 成本同时下降，个人开发者可以在浏览器里组合 API 做出一体化体验，而现有工具仍停留在粗糙的朗读阶段