ModelPick：自然语言选模型小助手

根据任务自动推荐最合适的 AI 模型、工具和提示词

痛点

非技术用户使用 AI 时经常选错模型、用不对推理强度或提示词模糊，导致效果不佳。他们不知道如何根据任务选择合适模型，也缺乏优化提示词的技巧。

方案

一个简单的聊天式界面：用户用自然语言描述任务，工具自动分析并推荐并调用合适的模型（如 GPT-4、Claude 等），同时给出优化后的提示词和工具建议；可对比不同模型输出。

用户

非技术背景的 AI 使用者、小型企业员工、学生

MVP

接入多个主流模型 API；实现任务分类与模型推荐逻辑；生成优化提示词；并排对比输出；提供使用历史与反馈

变现

订阅制（按使用量分档）或按 API 调用加价

为何现在

AI 模型种类繁多且更新快，普通用户选择困难；现有产品多面向开发者，缺少傻瓜式选型助手