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PIIGate — LLM 提示与追踪的敏感数据代理

在请求离开本机前脱敏提示词,回包再还原

痛点
团队把客户数据、合同或日志塞进 LLM 提示时,担心 PII 泄露到第三方或留在追踪系统里,但现有的脱敏要么在应用层硬编码,要么事后才发现 trace 里全是明文。独立开发者做这块又怕合规成本高、对接困难。
方案
一个本地优先的 HTTP 代理,转发到 OpenAI/Anthropic 等端点前自动识别并替换姓名、邮箱、电话、身份证号等 PII 为占位符,返回后按映射还原,追踪日志只保留脱敏后内容。支持按规则扩展、可配置放行名单、本地映射表不落盘。
用户
将 LLM 接进客户业务流程的独立开发者与小团队、处理合同与工单的 SaaS、对数据出境敏感的行业开发者。
MVP
启动本地代理并替换 base_url;内置姓名/邮箱/电话/身份证/银行卡识别与占位符替换;返回时自动还原;追踪日志只写脱敏内容;一份 YAML 配置自定义规则与放行词。
变现
开源核心 + Pro 订阅提供多用户、审计导出、命中统计和团队规则库;也可按 API 调用量计费的企业版。
为何现在
越来越多团队把 LLM 纳入生产流程,而隐私审查和数据出境合规正成为采购门槛;小团队没有预算上企业 DLP,一个本地代理就能补上缺口。

来源讨论 · 3

  1. Hacker NewsAsk HN: What is your approach to sensitive data in LLM prompts and traces?1↑ 2
  2. Hacker NewsShow HN: Facefork – A tree interface to AI edit photos for fun1↑ 0
  3. Reddit[r/SaaS] Just launched my first SaaS as a solo dev. I rebuilt it around teams instead of individuals, here's why
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