BacklogJack：AI 代理人证还原器

把一次 AI 代理的失败运行，变成可复用的回归测试

痛点

使用 AI 代理时，失败往往是偶发且难以复现：某一步输出错了，但不知道是哪一步、为什么错。开发者只能从头重跑，无法只回放某一步并测试修复。已有的 Agentfork 等工具出现，说明「从任意步回放并试修」是真实需求，但还缺面向普通开发者的轻量版。

方案

记录代理每一步的输入输出与工具调用，形成可回放的轨迹文件。用户选中出错的一步，修改提示/参数后只重跑该步及其后续，对比新旧轨迹并导出一份「失败用例」，加入回归集。支持 OpenAI/Anthropic 兼容接口。

用户

正在把 AI 代理接入生产流程的独立开发者与小团队

MVP

SDK 一层包装采集步骤轨迹；Web 界面点选任一步重放；改参数后局部重跑；新旧轨迹 diff；一键导出失败用例

变现

开源核心 + 云托管回放与团队回归集订阅；或按回放次数计费

为何现在

代理工作流正从 demo 走向生产，可靠性问题集中爆发，但调试工具还停留在「重跑一遍」的原始阶段