SpecCheck：AI 生成代码的审阅清单器

帮开发者从「逐行审 AI 代码」转向「按设计意图抽查」

痛点

大量开发者对 LLM 写生产代码的信任度差异极大：有人逐行审、有人只看测试、有人几乎不审。讨论中反复出现「我审得太细所以根本用不掉多少 token」「我不知道该信到什么程度」。缺少一份按风险分级的审阅清单，导致要么过度审阅浪费时间，要么漏掉关键缺陷。

方案

一个轻量的审阅辅助工具：接入 PR/diff，按代码类型（鉴权、支付、数据迁移、UI）自动生成分级审阅清单，标出高风险函数、缺失测试、可疑错误处理，并给出「只需看这三处」的建议。记录每次审阅的盲区，逐步形成团队自己的审阅策略。

用户

接受 AI 写代码但又不放心的全栈/后端开发者，中小团队技术负责人

MVP

GitHub PR 拉取 diff；按风险规则生成审阅清单；高亮缺失测试与错误处理；每条标记已审/已通过并留痕；单文件导出审阅记录

变现

免费用于个人公开仓库，私有仓库按月订阅；团队版加审阅策略共享

为何现在

AI 写代码已成常态但审阅方法论还没成型，团队急需能落地的「信任分级」工具而非又一个代码生成器