本地 LLM 性能试驾：买硬件前先跑个分

在购买硬件前，在线体验不同本地 LLM 的真实运行速度

痛点

Hacker News 上有人发布 Llmspeed，让用户在购买硬件前感受本地 LLM 的运行速度。这反映出用户在选择本地大模型硬件时，缺乏直观的性能参考，容易买错配置。

方案

一个网站，用户选择模型和硬件配置（或上传自己的跑分数据），系统展示 token 生成速度、内存占用等关键指标，并允许用户对比不同组合，所有数据来自社区众包。

用户

本地 LLM 爱好者、开发者、小型工作室，计划购买硬件运行开源模型。

MVP

预置常见模型和硬件配置组合；展示速度/内存对比图表；允许用户提交自己的跑分结果；按模型或硬件筛选和排序。

变现

免费浏览，付费获取详细基准报告或硬件推荐联盟链接。

为何现在

本地 LLM 硬件选择多样且信息分散，社区众包数据可快速形成价值，独立开发者可低成本启动。