PR 评审在场雷达

让团队看到谁正在评审同一个 PR，避免重复劳动和等待

痛点

团队扩张后每天几十个 PR 堆到一个人身上，评审、合并、部署都卡在单一节点；已经有开发者先用 Codex bot 自动过一遍，但依然会遇到“我 ping 了人请求评审，对方说已经在看了”的重复情况，也担心多模型评审成本失控和意见冲突时没人裁决。

方案

做一个 GitHub 侧的轻量评审状态同步工具：通过浏览器扩展或 GitHub App 显示当前有哪些人正在查看/评审某条 PR，支持一键认领、超时自动释放，并把多 AI 评审结果按文件维度去重汇总，让人类只处理冲突项。

用户

10～50 人规模、PR 量大的研发团队；独立维护多个仓库的 tech lead；使用多个 AI bot 做 code review 的团队。

MVP

浏览器扩展 + 极简后端，在 PR 页面显示在线评审者；支持“正在评审”状态和超时释放；可接入 GitHub Actions 把多模型评论按文件和行号聚合；只读、不自动合并，保证安全；对公共仓库免费、私有仓库按席位收费。

变现

按席位的 SaaS 订阅，私有仓库团队每人每月 3～5 美元；企业版提供自托管和 SSO。

为何现在

AI 编码让 PR 产出速度远超人类评审速度，评审瓶颈从“写”转移到“看”，多模型评审又带来成本与裁决问题，小工具正好补上工作流缝隙。