数据库查询回归哨兵

本地代理监控 Postgres/MySQL，自动发现查询性能回归并预警

痛点

数据库性能问题通常是反应式的：DBA 在收到慢查询投诉后才开始手动翻阅 pg_stats 等性能表。一个无界查询可能在无人察觉的情况下迅速拖垮整个库。有人做了类似工具但仍是手动流程，说明自动化缺口很大。

方案

一个轻量本地代理，周期性采样查询计划与执行统计，建立基线后自动检测回归（如某查询耗时突然翻倍、扫描行数暴涨）。发现异常时通过 Slack/邮件/Webhook 预警，并附上前后对比和可能原因。

用户

中小团队的 DBA、后端工程师、运维，尤其是没有专职 DBA 的 SaaS 公司。

MVP

支持 Postgres 与 MySQL 的连接配置；定时采样 pg_stat_statements / performance_schema；基于历史数据做简单基线对比；阈值或百分比偏离触发告警；输出差异页面或 Webhook 消息。

变现

订阅制，按监控的数据库实例数收费（如 10 美元/实例/月），提供 14 天免费试用。

为何现在

AI 生成的代码大量进入生产，查询质量参差不齐；小团队没有资源做主动性能治理，自动化监控是刚需。独立开发者用 Go/Python 几周即可做出 MVP。