AgentCrash 断点续跑管家

为长时间 AI 编程任务提供崩溃后可从断点恢复的执行框架

痛点

用 Agent 跑分析代码库、改多个文件、执行测试这类长任务时，进程一旦崩溃，对话和执行进度就只存在于内存里，重启后很难判断执行到哪一步，只能重头再来。开发者反复在「跑一半没了」和「重跑浪费额度」之间内耗。

方案

做一个持久化 Agent Harness，把对话、模型轮次、工具调用、排队输入、checkpoint 和状态先写入本地 SQLite，再通过 TUI / Web 控制台呈现；崩溃或手动中断后，从最近一次 checkpoint 恢复，明确展示已完成的步骤与待办步骤。

用户

频繁使用 Claude Code、Codex 等编码 Agent 跑长任务的独立开发者与小团队；本地跑多步自动化脚本的工程师。

MVP

本地 SQLite 存会话与 checkpoint；支持中断后列出可恢复任务并一键续跑；展示已完成/待办步骤与最后工具调用结果；提供 CLI + 简单 Web 视图；不接云端、不做多机同步。

变现

开源核心 + 付费 Pro 版（多项目管理、团队共享 checkpoint、托管同步），个人授权买断约 29～49 美元。

为何现在

编码 Agent 开始承担越来越多长链路任务，但官方运行时的持久化与恢复能力仍很弱，社区里已有人自己造 Harness 并开源，说明需求真实且工具链还没定型。