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大模型 API 容量状态看板，自动通知拥堵与降级备选

痛点

使用 Codex 等服务的开发者经常遇到“Selected model is at capacity”的报错，不得不手动尝试其他模型。用户抱怨这影响工作流，尤其是付费账户也频繁遇到，却没有简单的方法查看模型可用性或自动切换。

方案

提供一个状态监控服务，实时探测主流大模型 API（如 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 等）的容量情况，通过模拟请求或公开状态页抓取，生成可用性仪表盘。开发者可以订阅特定模型，当容量不足时收到通知，并获取备选模型建议。

用户

依赖多个大模型 API 的开发者、AI 应用构建者、技术团队。

MVP

监控 3-5 个主流模型的 API 端点；定期发送轻量请求检测响应状态；展示实时可用性面板；通过邮件或 webhook 发送容量告警；提供简单的备选模型推荐。

变现

免费基础监控，付费提供更频繁的检测、历史数据、团队通知和 API 访问。

为何现在

大模型服务容量波动频繁，开发者对此束手无策；目前没有专门的第三方监控工具，独立开发者可以快速填补空白。